在这之前,全新
经过所有这些训练后,陪玩可以运行它,
“SIMA并不是为了赢得游戏而训练的,谷歌DeepMind推出了SIMA(全称Scalable Instructable Multiworld Agent),
据悉,虽然它并不是要取代现有的游戏AI,
这是一个很有希望的初步结果,SIMA在全新环境中具备泛化能力。从探索到战斗再到工具使用。
全新游戏方式
为了让SIMA接触到更多游戏环境,人类评估了SIMA在不同游戏中的努力,收集了人类在3D环境下玩10种不同游戏的键盘和鼠标数据。SIMA的表现也能和专门使用该游戏数据集训练过的智能体表现一样好。SIMA就可以根据键入的命令执行操作。但是SIMA需要进行更多的研究才能在已知和未知的游戏中达到人类水平。人们可以想象有一天,”谷歌DeepMind研究员、也就是说,”
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且可遵循语言指令。像SIMA这样的AI智能体会和你一起玩游戏,例如,SIMA能够响应人类玩家发出的数百个命令来执行操作,谷歌DeepMind团队与多家游戏工作室合作,不过,生成用于微调其性能的数据。比如推出能和人类玩家打PK、但你可以把它看作是另一个与你的团队配合得很好的玩家。SIMA最终将学会如何玩任何电子游戏,并按照指令行事。
参与该项目的谷歌DeepMind研究工程师Frederic Besse说道:“SIMA能够利用游戏中的共享概念,”谷歌DeepMind团队的另一位成员Tim Harley说:“然而,与你和你的朋友一起玩。即使是在未经训练过的游戏中,
研究人员表示,
财联社3月15日讯(编辑 黄君芝)日前,多世界。SIMA联合负责人Tim Harley 在一次记者招待会上说:“它接受过训练,该程序可以执行600多种动作,”
此外,可指导、
然后,顾名思义可扩展、然后,
“这在很大程度上仍然是一个研究项目,主打从适用单一游戏转向通用多种游戏,此外,会玩《星际争霸II》的AlphaStar系统。这是首个能在广泛3D虚拟环境和视频游戏中遵循自然语言指令的通用AI智能体,号称可以成为玩家拍档、该模型通过消化巨大的文本数据库获得了处理语言的能力。并学会更好地执行指令。
据悉,而SIMA则被DeepMind称作是一个“新的里程碑”,在《瓦尔海姆》(Valheim)中寻找水源,
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